هوش مصنوعی و تحلیل بقا برای پیش بینی طول عمر حرفه ای بازیکنان بسکتبال NBA با استفاده از داده های پزشکی و عملکردی

این مقاله به بررسی جامع ادبیات علمی موجود در زمینه به‌کارگیری هوش مصنوعی (AI) و تحلیل بقا (SA) برای پیش‌بینی طول عمر حرفه‌ای بازیکنان اتحادیه ملی بسکتبال (NBA) با ادغام داده‌های پزشکی و عملکردی می‌پردازد. در این پژوهش، روش‌شناسی‌های کلیدی، عوامل تأثیرگذار و چشم‌انداز رو به رشد تحلیل داده‌ها در ورزش مورد بررسی قرار گرفته است. یافته‌های اصلی نشان می‌دهند که ترکیبی از معیارهای عملکردی در زمین بازی، سوابق جامع آسیب‌دیدگی، و حتی عوامل بیوگرافیک، به طور قابل توجهی بر طول عمر بازیکنان تأثیر می‌گذارند. در حالی که مدل‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین (AI/ML) مانند جنگل تصادفی (Random Forest) و تقویت گرادیان افراطی (XGBoost) دقت پیش‌بینی بالایی را از خود نشان می‌دهند، چالش‌هایی نظیر کیفیت داده‌ها، قابلیت تفسیر مدل و ملاحظات اخلاقی همچنان مطرح هستند. این مقاله بر پتانسیل تحول‌آفرین این رویکردهای تحلیلی پیشرفته برای توسعه بازیکنان، مدیریت تیم و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک در بسکتبال حرفه‌ای تأکید می‌کند.